人間情報処理領域【赤木研究室】
■ 基本路線
赤木研究室では，音声信号処理の研究を行っています。音声によるコミュニケーション（聞く・話す）は人間の基本的な営みなので，まず人間を知り，そして営みを模擬して計算機上に記述することで，高度の音処理システムの実現を目指しています。
■ 研究範囲
図１は，音声によるコミュニケーション（聞く・話す）がどのような過程を経て行われているかを示しています。当研究室では，赤線で囲った部分（話す：音声発話，実環境での音声伝播，聞く：音声知覚）を研究対象としています。このために，工学（ディジタル信号処理）だけではなく，医学・生理学・心理学・音響物理学，音声学などの分野との連携をとりながら研究を行っています。
図１：音声コミュニケーションの基本（ことばの鎖）
■ 研究内容
| 話す： |
機械の口がより賢くなるように，より自然な合成音をつくることを目的として，音声スペクトルと声道形状の関係，合成音への個人性・感情などの非言語情報の付与，歌声らしい歌声の合成（図２）などの研究を行っています。 |
| 聞く： |
雑音とか残響が存在する実環境でのヒトのすばらしい聴取能力を，少しでも機械の耳に与えて賢くするために，カクテルパーティ効果の実現，雑音中の音声強調（図３）などの研究を行っています。また，“歌声らしさ”などの心理量とこれに関連する物理量の関係も研究しています。関係がわかれば，歌声らしい声の合成に応用することができます。 |
図２：（上）話声（“からすなぜなくの”），
（下）話声から合成した歌声。本人が歌っているように聞える。
図３：４人の同時発話（真中）から1人の音声を強調する（下）。
上が取り出された音声の元音声。
■代表的な著書・論文
- Akagi, M., Mizumachi, M., Ishimoto, Y., and Unoki, M.（2002）:
Speech enhancement and segregation based on human auditory
mechanisms, in Enabling Society with Information Technology,
Springer Tokyo, 186-196
- Saitou, T., Unoki, M. and Akagi, M.（2005）: Development of
an F0control model based on F0dynamic characteristics for singing
voice synthesis, Speech Communication 46, 405-417.
- Li, J. and Akagi, M.（2006）: A noise reduction system based
on hybrid noise estimation technique and post-filtering in
arbitaary noise environments, Speech Communication, 48, 111-126
|
