発表者：佐藤

文献：
　　Katsunari SHIBATA and Koji ITO,
　　　"Emergence of Communication for Negotiation
　　　By a Recurrent Neural Network",
　　　　The 4th International Symposium on Autonomous Decentralized Systems,
　　　　　March 20-23, 1999 (proceeding p294-302).
　　　(http://www.computer.org/proceedings/isads/0137/01370294abs.htm)

日時：１１月２９日（金）、１２：００から
場所：知識第２棟２階・セミナールーム

アブストラクト：

　　この論文では、エージェント間のコミュニケーションを通して自立的に分散的な
　　仲裁(or和解)が創発することを紹介している。ここで用いられるエージェントは
　　リカレントネット（Elman net）を持ち、現在および過去のコミュニケーション
　　シグナルを学習することができる。学習はエージェントが行動した後に
　　与えられる強化信号によってなされる。これによりコミュニケーションの内容、
　　戦略と表現が規定されていない状況において、それらが獲得されることが
　　期待される。結果として、エージェント達の意志決定後に衝突を避けるための
　　様々な交渉戦略が出現した。