担当: 鳥居拓馬
日時: 4/25(木) 15:30--
場所: コラボ2
内容: 言語コミュニケーションにおける内的文脈の計算メカニズムについて

他者をある理解へ誘導するプロセスはしばしば適切な文脈を設計するプロセスといわれる.
新しいアイデアを創造するプロセスはしばしば他者とともに新しい文脈を創りあげるプロセスといわれる.
コミュニケーションにおいて文脈は重要なキーワードであるが, 文脈を計算するメカニズムについてはほとんど議論されていないように思われる.

本研究では文脈計算メカニズムとしての Hebbian 相関学習を考察した.
本研究では, 初めに, 文脈を内的文脈と外的文脈に区別した.
次に, 内的文脈のみに焦点を当てることを宣言し, 内的文脈の成立条件をオートマトン理論を用いて定義した.
次に, オートマトン理論を用いた条件の定義を力学系理論へ翻訳し, Hebbian
学習をとりいれたニューラルネットに対してこの条件をより確実に成立させるパラメータ領域を調べた.
調査の結果, Hebbian 学習をとりいれたニューラルネットはそれをとりいれないニューラルネットよりもより確実にこの条件を成立させるとわかった.
本発表ではみなさんのなかに適切な内的文脈をつくりあげることをめざすッ!!

Speaker: Takuma Torii
Date & Hour: 25 Apr. (Thu) 15:30--
Place: Collaboration Room 2
Title: Calculating internal context emerged in language communication