担当:宋沛霖
日時:5月12日（金）15:30-
場所:コラボレーションルーム2
紹介論文: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

概要:ImageNetは自然画像の認識タスクのために構築されたデータセットです。２０１０年から、ILSVRCというコンペティションは年ごとに行い、精度のいいモデルを求めている。
この論文で紹介したモデルは、はじめて大規模な畳み込みニューラルネットワークを利用して、精度が他の非深層学習モデルを大幅に超えた。
こんな規模のニューラルネットワークで学習能力を強化しながら、いろんなテクニックのおかげで、酷い過学習が起こらなっかた。
それらの技術は、私の研究も応用できるだと思います。

書誌情報：Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). Imagenet classification with deep convolutional neural networks. In Advances in neural information processing systems (pp. 1097-1105).


Speaker:　Peilin Song
Date & Hour: 5/12 (Thur.) 15:30
Place: collaboration room2
Title: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks