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言語処理学会(NLP2025)で優秀賞受賞

言語処理学会 第31回年次大会 (NLP2025)にて、日髙研学生の前田晃弘さん(博士後期課程)の以下の論文が優秀賞を受賞いたしました。(JAISTのお知らせ)

部分空間の擬似直交性によるTransformer言語モデルの内部表現の解釈
前田 晃弘 (JAIST/日本学術振興会), 鳥居 拓馬 (東京電機大), 日髙 昇平, 井之上 直也 (JAIST), 大関 洋平 (東大) [pdf].

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Presentation at CONCEPTS 2024, CogInfo 2024, and ICIIBMS 2024

CONCEPTS 2024 (September 9-13th, Cádiz, Spain), CogInfoCom 2024 (September 16-18th, 2024 at Chuo University Tama Campus), ICIIBMS 2024 (Okinawa, November 21-24, 2024)で下記の口頭発表が採択されました。

Presentation at JCSS2024

日本認知科学会第41回大会 (2024年10月12-14日@東京大学)で下記の発表を行います。

ポスター発表

  • 前田晃弘, 鳥居拓馬 & 日髙昇平. (2024). 文脈を反映した単語分散表現による順序効果現象のモデル化. 日本認知科学会第41回大会論文集. (P-1-51A) 2024年10月12日.
  • 本名貴喜 & 日髙昇平. (2024). トライアングル・モデルによる書字能力と障害のシミュレーション. 日本認知科学会第41回大会論文集.(P-2-33) 2024年10月13日.
  • Miyamoto, M. & Hidaka, S. (2024). What Makes the Impression of the Shapes Decided?: Experimental Study on Japanese Comic Ideophones with a Scene of Touching the Object. 日本認知科学会第41回大会論文集. (P-2-49A) 2024年10月13日.
  • 片瀬菜津子, 鳥居 拓馬 & 日髙 昇平. (2023). 多義図形における知覚反転の判断基準の評価方法構築に向けて. 日本認知科学会第41回大会論文集. (P-2-67) 2024年10月13日.
  • ⻘井孝史 & 日髙昇平. (2024). 不確定な名辞系列問題のシミュレーションモデルの作成に向けて. 日本認知科学会第41回大会論文集.(P-2-1) 2024年10月13日. 

    口頭発表

  • 細川敦司, 日髙昇平, & 鳥居拓馬. (2024). アニマシー知覚と動きの統計量の分析：生物性・意図性・自律性の関係. 日本認知科学会第41回大会論文集. (O-6-2) 2024年10月14日.
  • 日髙昇平. (2024). 生物性知覚の探究に向けて：4変量ベクトル自己回帰モデルの設計原理. 日本認知科学会第41回大会論文集. (O-6-3) 2024年10月14日.

Presentation at ACL2024

Our paper has been accepted to present at ACL2024 (Bankok, August 11th-16th, 2024).

  • Maeda, A., Torii, T., & Hidaka, S. (accepted). Decomposing Co-occurrence Matrices into Interpretable Components as Formal Concepts. The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2024).

CogSci2022などでの発表

CogSci 2022とJCoLE2022, NALOMA 2022にて 以下4件の発表を行います。

  • Torii, T., Maeda, A., & Hidaka, S. (2022). Embedding parallelepiped in co-occurrence matrix: simulation and empirical evidence. Joint Conference on Language Evolution (JCoLE2022).
  • Akihiro Maeda, Takuma Torii and Shohei Hidaka (2022). Parallelogram structure of analogy in word co-occurrence matrix, Natural Logic Meets Machine Learning III Workshop @ESSLLI 2022, August 8-12 2022.
  • Miyamoto, M. & Hidaka, S. (2022). Identifying a Phonetic Factors of Onomatopoeias Correlated to Sound Symbolic Commons between Japanese and Non-Japanese Speakers. The 44th Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci2022). (link)
  • Imai, M. et al. (2022). The contingency symmetry bias as a foundation of word learning: Evidence from 8-mont-olds on a matching-to-sample task. The 44th Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci2022). (link)

論文掲載 (Artificial Life and Robotics)と今後の発表予定

昨年AROB2021で発表した研究を改訂した論文がArtificial Life and Robotics誌に掲載されました。
Our paper, which was revised after the AROB conference 2021, has been published online.

Torii, T., Oguma, K. & Hidaka, S. Animacy perception of a pair of movements under quantitative control of its temporal contingency: a preliminary study. Artificial Life and Robotics (2022). (link)
また、2022年3月3日に第16回錯覚ワークショップ(online)にて以下の２件の発表を行う予定です。