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  • 研究内容 機械学習およびデータマイニングの領域でデータからの知識の創造を目的とした研究活動を行う.複雑な構造をもつデータを処理するための新規性のある統計的機械学習手法の開発だけでなく,テキストやウェブ,科学データ(医学,生物学,材料科学,環境,教育学などのデータ)からマイニングを通じて知識を創造する手法の開発も行う.
  • キーワード 機械学習,知識発見・データマイニング,テキストマイニング,計算科学
  • 指導方針 博士前期課程の学生に対しては,データからの知識発見に重点を置いた知識創造の理解およびスキルの提供を目的とする.知識創発論の講義内容を出発点とし,学生の関心や将来の方向性に応じて修士論文研究テーマを決定し,講読,研究セミナー,月次報告会,研究プロジェクト,また日常的な英語によるコミュニケーション実践を通じて,研究をすすめていく.主テーマの指導はアルゴリズム等の開発希望者だけでなく,現実の応用分野への計算手法やソフトウェアの適用を考える学生も対象とする.