河﨑　さおり（カワサキ　サオリ）　特任准教授
先端領域社会人教育院

■学位

九州大学文学士(1989)、北陸先端科学技術大学院大学修士(2000)、北陸先端科学技術大学院大学博士(2003)

■専門分野

知識発見

■研究テーマのキーワード

知識発見

■研究課題

多種情報源に基く医療データからの知識発見
本研究では患者の検査履歴データから新規性が高く有用な医学知識を獲得することを目標にしている。こうした知識を獲得するには時系列データを処理するだけでなく、その分野における既存知識や期待を発見プロセスに反映することが必要である。そのための具体的手法として多変数の時系列データを処理するための時系列抽象化のほか、関連する医療文献や医療専門家のもつ知識など異なる情報ソースを活用した諸手法およびそれらの発見プロセスへの統合について研究している。
解釈指向マイニングによる診療情報からの医学的知見の発見
本研究は、診療情報からの新規性が高く有用な医学的知見の発見を目的とし、データマイニングの後処理(=解釈・評価)ステップに注目し、評価者である医師が確信を持って診療マイニング結果を解釈・評価・判断するための枠組みの開発を狙う。データマイニングの応用として、千葉大学医学部付属病院が蓄積する28年間の診療データから慢性疾患に関する疾病分類や予後予測などの試行を繰り返すとともに、A.会議記録の分析と医学文献からのテキストマイニングと組合せることにより医学的解釈のモデル化を試み、B. 規則の条件をなす検査項目の文脈情報を組合せるなど情報の連携と統合を通じてマイニング結果を再構成する手法を開発し、C.実診療データからの新医学的知見発見を試みる。

■研究業績

◇発表論文

Towards service-oriented knowledge discovery in biomedicine research，Ho, T.B., Takabayashi, K., Pham, T.H. , Nguyen, T.P., Kawasaki, S., Tran, D.H，International Workshop on Third Generation Data Mining, ECML/PKDD 2009，100-113，2009/09
Discovering Relationship between Hepatitis C Virus NS5A Protein and Interferon/Ribavirin Therapy，Kawasaki, S., Ho, TB., Kanda, T., Yokosuka, O., Takabayashi, K., Le, N.，KICSS 2010，in press，2010
Simple but effective methods of combining kernels for the prediction problem in biology，Tanabe, H., Ho, T.B., Nguyen, C.H., Kawasaki, S.，IEEE RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies, RIVF08，71-78，2008/07

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◇講演発表

Extracting background knowledge from medical literature，Kawasaki, S., Ho, T.B，First World Congress of the International Federation for Systems Research (IFSR'05)，神戸市，2005年11月

■学外活動

◇所属学会

（社）電子情報通信学会　，2007-
人工知能学会，2003-

◇その他の国際・国内貢献等

the International Conference on Research, Innovation & Vision for the Future IEEE RIVF'07，Local committee member，2010/11/01 - 2010/11/04
第10回人工知能に関する環太平洋国際会議，出版広報準備委員，2008/12/15 - 2008/12/19
第９回知識発見とデータマイニング太平洋アジア会議（PAKDD-05），出版委員，2005/05/18 - 2005/05/20

■賞等

人工知能学会知識ベース研究会優秀賞，社団法人　人工知能学会，2005

河﨑 さおり （カワサキ サオリ） 特任准教授 先端領域社会人教育院

■学位