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研究者紹介

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日高　昇平（ヒダカ　ショウヘイ）　助教
知識科学研究科（知識科学専攻・知識メディア領域）

■学位

九州大学学士（2002）、京都大学修士（2004）、京都大学博士(情報学）（2007）

■職歴

日本学術振興会特別研究員（2006）、Post-doctoral Research Fellow, Indiana University(2008)

■専門分野

認知科学、言語発達、行動情報解析

■研究テーマのキーワード

新奇語学習, 多センサ計測の行動時系列,　統計的学習モデル, 非線形解析, 身体性認知, 模倣

■研究課題

幼児の新奇語学習に関する計算論的モデル
2，3歳児はある言葉を初めて聞いた場合でも、その言葉を他の物体へ一般化することが知られている。この1事例からの素早い学習は、幼児の効率的な言語獲得の基礎であると考えられる。ここでは、単語の事例がある特徴空間上の分布として定式でき、その分布を推定する事を「学習」あるいは「一般化」できた、としよう。図(a)は、ある単語をその単語の参照する事例の確率分布として特徴空間に(模式的に)表現したものである。図(b),(c)には、確率分布の等高線として複数の単語の事例分布が示されている。ある学習者にとって未知な単語を★(その分布を破線)で示し、その他の単語を既に学習ずみとする。図(b)の単語分布の場合、周辺の既知の単語分布から、新奇な単語(★)の分布を推定する(単語を一般化する)ことが可能である。一方、図(c)の単語分布の場合、周辺の既知単語分布をもってしても、推定が難しい。これは、「単語確率分布の分布」（メタ分布)あるいは「単語知識に関する知識」(メタ知識)の構造が、図(b)では規則的・連続性があるのに対し、図(c)では不規則・ランダムであるからである。つまり、この計算論的なモデルから、幼児のように未知の単語を素早く学習するためには、言語(単語分布)の構造に統計的な規則性が必要である事がわかる。

語彙獲得曲線(獲得月齢分布)の統計的モデル
図の説明: (a)事象X がある一定頻度で確率的に観察され(上段)、それが累積4 回に達したときに単語を獲得する場合(中段、N=4)。獲得月齢はガンマ分布に従う(下段)。 (b)事象X の観測頻度が月齢を追って高くなり(上段, D>1)、一度の観察で単語が獲得される場合(中段)。獲得月齢はワイブル分布に従う(下段)。

■研究業績

◇発表論文

Quantitative Linking Hypotheses for Infant Eye Movements.，Yurovsky, D., Hidaka, S., and Wu, R.，PLoS One
Acquisition of a Single Word to a Population of Words，Hidaka, S. & Smith, L. B.，Language Learning and Development，6，3，206-222，2010
Packing: A geometric analysis of feature selection and category formation，Hidaka, S. & Smith, L. B.，Cognitive System Research/Elsevier，in press

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◇講演発表

Learning to learn from attention cues during infancy，Wu, Rachel & Hidaka, Shohoei，第23回日本発達心理学会，名古屋国際会議場(名古屋市)，2012年3月10日
Word Learning In Social Interaction，Hidaka, Shohei，Cognitive Science Spring Seminars，University of Malta, Malta，2012年3月26日
Decoding emotional contexts in bodily actions.，Hidaka, S.，Lecture for Master in the Science of Performative Creativity，University of Malta, Malta，March, 29th, 2012

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■担当講義

認知科学入門

■学外活動

◇所属学会

Association for Computing Machinery，Professional Member，2010-
Cognitive Science Society，Membership，2006-
日本認知科学会，正会員，2005-

◇国際会議主催状況

International Conference on Development and Learning (ICDL2010)，General Chairs:Benjamin Kuipers, Professor, University of Michigan, Ann Arbor Thomas Shultz, Professor, McGill University，Aug 18-21, 2010，Place: University of Michigan, MI USA URL: http://www.eecs.umich.edu/icdl-2010/Comments: My role in this conference is a program committee.

◇その他の国際・国内貢献等

日本認知科学会　第29回大会，プログラム委員，2012/02/21 - 2012/12/15

■賞等

第22回日本認知科学会発表賞，日本認知科学会，2005

日高 昇平 （ヒダカ ショウヘイ） 助教 知識科学研究科（知識科学専攻・知識メディア領域）

■学位

■職歴