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受賞

知能ロボティクス領域のグエン研究室のsakuraSATチームがECML-PKDD2016においてディスカバリーチャレンジ賞を受賞

 知能ロボティクス領域グェン研究室のsakuraSATチームがECML-PKDD2016においてディスカバリーチャレンジ賞を受賞しました。

 ECML (European Conference on Machine Learning)は、機械学習分野における主要な会議で、毎年ヨーロッパで開催されています。ECML2016は、データマイニング分野の主要な会議PKDD (Principles and Practice of Knowledge Discovery)と共同開催されました。
 同イベントは機械学習とデータマイニングに関するヨーロッパ有数の会議で、ECMLは26回、PKDDは19回開催されており、過去15年間にわたり共同開催されてきました。このイベントでは、機械学習とデータマイニングにおける最先端かつ挑戦的な問題への技術および産業に関する発表も含まれています。

■受賞年月日
 平成28年9月23日

■論文タイトル
 Learning to Rank Questions for Community Question Answering with Ranking SVM

■論文概要
 This paper presents our method to retrieve relevant queries given a new question in the context of Discovery Challenge: Learning to Re-Ranking Questions for Community Question Answering competition. In order to do that, a set of learning to rank methods was investigated to select an appropriate method. The selected method was optimized on training data by using a search strategy. After optimizing, the method was applied to development and test set. Results from the competition indicate that the performance of our method outperforms almost participants and show that Ranking SVM is efficient for retrieving relevant queries in community question answering.

■受賞にあたって一言
 We are sakuraSAT team in Nguyen laboratory. We are very honored and thankful for the award. We would like to thank our supervisor - Prof. Le-Minh Nguyen for guiding the team with deep discussions during the participation of the competition. We also really thankful to JAIST and other members in Nguyen Lab for many supports to receive this award.

ECML_PKDD_Certificate.jpg

平成28年9月29日

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