日髙研究室の4名の学生が以下の発表を日本認知科学会で行います。
- 久保 大樹、日髙 昇平 (2026). １次元パターンの良さ判断の統合的数理モデルの構築. 日本認知科学会第43回大会論文集. O3-05, 2026年9月2日. (link)
- 肖 京若 & 日髙昇平 (2026). 非最適行動にロバストなオンラインゴール認識モデルに向けた要因分析. 日本認知科学会第43回大会論文集. P1-36, 2026年8月31日. (link)
- 江 恩傑 & 日髙昇平 (2026). Infusing Theories into Deep Learning for Human-Aligned Interpretable Event-Boundary Anticipation. 日本認知科学会第43回大会論文集. P1-11, 2026年8月31日. (link)
- 八丸 世旺 & 関 元秀 (2026). 方言の周圏分布形成条件の数理的解明：スケーリング極限における形成境界の解析的導出. 日本認知科学会第43回大会論文集. P2-39-A, 2026年9月1日. (link)