目次

• はじめに
• クラス特徴の解析手法
  • 級間分散と級内分散
  • EMCによる解析
  • MDAによる解析
• 顔画像のクラス特徴解析
  • 顔画像データベース
    • 撮影条件
    • 顔画像の正規化
  • 個人性の解析
    • 個人性の分離度と単一固有ベクトルによる識別率の関係
    • 個人識別実験
    • 固有ベクトルの表す顔画像の傾向
  • 表情の解析
    • 主観評価実験による顔画像の選び出し
    • 表情の分離度と単一固有ベクトルによる識別率の関係
    • 表情識別実験
    • 固有ベクトルの表す顔画像の傾向
  • 顔画像の正規化と主観評価の影響
    • 輝度値の正規化の有効性
    • 顔領域の切り出し範囲の影響
    • 画像解像度の影響
    • 目・鼻の特徴抽出精度の影響
    • 主観評価との関係
• まとめ
  • 結果・考察
  • 結論
  • 今後の課題
• 参考文献
• 定理の証明
  • 定理1の証明
• この文書について…