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日本認知科学会第42回大会で認知計算論研究室からは以下の発表を行います。

• 長谷川大 & 日髙昇平 (2025). 高速な認知処理を引き起こす実験課題の開発  ―時間知覚と処理速度の関係の解明に向けて―. 日本認知科学会第42回大会論文集. 2025年9月12日. (P1-59).
• 宮本真希 & 日髙昇平 (2025). マンガの「描き文字」による平面図形の硬度印象の変化に関わる要因の特定. 日本認知科学会第42回大会論文集. 2025年9月13日. (P2-3).
• 本名貴喜 & 日髙昇平 (2025). 発達性書字障害者の書字特徴の調査. 日本認知科学会第42回大会論文集. 2025年9月14日. (P3-20)
• 日髙昇平, 鳥居拓馬 & 高橋康介 (2025). 心的回転の数理：不良設定性を有する立体表象の同型性. 日本認知科学会第42回大会論文集. 2025年9月14日. (P3-24).
• オーガナイズドセッション (OS3-3) ポスト学習時代の認知科学 (オーガナイザー：日髙昇平（北陸先端科学技術大学院大学），大関洋平（東京大学），高橋康介（立命館大学），鳥居拓馬（東京電機大学），中分遥（北陸先端科学技術大学院大学），本田秀仁（追手門大学），武藤拓之（大阪公立大学），森田純哉（静岡大学））
• 日髙昇平 (2025). 深い不良設定問題としての理解の認知計算過程. 日本認知科学会第42回大会論文集. 2025年9月14日. (OS3-3-1).

OSのフライヤー

第133回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)で招待講演を行いました。

• 日髙昇平 (2025). 言語の統語と意味をつなぐn-gramの幾何代数. (一社)人工知能学会 第133回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI). 2025年8月25日 (link).

言語処理学会 第31回年次大会 (NLP2025)にて、日髙研学生の前田晃弘さん(博士後期課程)の以下の論文が優秀賞を受賞いたしました。(JAISTのお知らせ)

部分空間の擬似直交性によるTransformer言語モデルの内部表現の解釈
前田 晃弘 (JAIST/日本学術振興会), 鳥居 拓馬 (東京電機大), 日髙 昇平, 井之上 直也 (JAIST), 大関 洋平 (東大) [pdf].

テーマ：理解の認知過程の解明に向けた実験的・理論的アプローチ

日程：2025年1月17, 18日

場所：ハートランドヒルズ能登

参加費：無料

主催：北陸先端科学技術大学院大学日髙研究室

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CONCEPTS 2024 (September 9-13th, Cádiz, Spain), CogInfoCom 2024 (September 16-18th, 2024 at Chuo University Tama Campus), ICIIBMS 2024 (Okinawa, November 21-24, 2024)で下記の口頭発表が採択されました。

• Maeda, A., Torii, T., & Hidaka, S. (2024). Interpretability of Formal Concepts in Word Co-occurrence Matrices. The First international joint conference on Conceptual Knowledge Structures (CONCEPTS 2024).
• Katase, N., Torii, T., & Hidaka, S. (2024). A numerical study of scientific consensus formation: a case study of Copernican revolution. The 15th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2024).
• Tazawa, R., Torii, T., & Hidaka, S. (2024). Speed over Accuracy in Curriculum Learning of Throwing: Analysis with Deep Reinforcement Motor Learning for Single Link Robot: The Impact of Speed-first Curriculum Design. The 9th International Conference on Intelligent Informatics and BioMedical Sciences (ICIIBMS 2024).

日本認知科学会第41回大会 (2024年10月12-14日@東京大学)で下記の発表を行います。

ポスター発表

• 前田晃弘, 鳥居拓馬 & 日髙昇平. (2024). 文脈を反映した単語分散表現による順序効果現象のモデル化. 日本認知科学会第41回大会論文集. (P-1-51A) 2024年10月12日.

• 本名貴喜 & 日髙昇平. (2024). トライアングル・モデルによる書字能力と障害のシミュレーション. 日本認知科学会第41回大会論文集.(P-2-33) 2024年10月13日.

• Miyamoto, M. & Hidaka, S. (2024). What Makes the Impression of the Shapes Decided?: Experimental Study on Japanese Comic Ideophones with a Scene of Touching the Object. 日本認知科学会第41回大会論文集. (P-2-49A) 2024年10月13日.

• 片瀬菜津子, 鳥居 拓馬 & 日髙 昇平. (2023). 多義図形における知覚反転の判断基準の評価方法構築に向けて. 日本認知科学会第41回大会論文集. (P-2-67) 2024年10月13日.

• ⻘井孝史 & 日髙昇平. (2024). 不確定な名辞系列問題のシミュレーションモデルの作成に向けて. 日本認知科学会第41回大会論文集.(P-2-1) 2024年10月13日. 

  口頭発表

• 細川敦司, 日髙昇平, & 鳥居拓馬. (2024). アニマシー知覚と動きの統計量の分析：生物性・意図性・自律性の関係. 日本認知科学会第41回大会論文集. (O-6-2) 2024年10月14日.

• 日髙昇平. (2024). 生物性知覚の探究に向けて：4変量ベクトル自己回帰モデルの設計原理. 日本認知科学会第41回大会論文集. (O-6-3) 2024年10月14日.

Our paper has been accepted to present at ACL2024 (Bankok, August 11th-16th, 2024).

• Maeda, A., Torii, T., & Hidaka, S. (accepted). Decomposing Co-occurrence Matrices into Interpretable Components as Formal Concepts. The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2024).

テーマ：理解の認知過程の解明に向けた実験的・理論的アプローチ

日程：2023年7月22, 23日

場所：レクトーレ湯河原

参加費：無料

主催：北陸先端科学技術大学院大学日髙研究室

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テーマ：理解の認知過程の解明に向けた実験的・理論的アプローチ

日程：2022年11月11, 12,13日

場所：JAIST東京サテライト(品川駅前)

参加費：無料

主催：北陸先端科学技術大学院大学日髙研究室

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CogSci 2022とJCoLE2022, NALOMA 2022にて 以下4件の発表を行います。

• Torii, T., Maeda, A., & Hidaka, S. (2022). Embedding parallelepiped in co-occurrence matrix: simulation and empirical evidence. Joint Conference on Language Evolution (JCoLE2022).
• Akihiro Maeda, Takuma Torii and Shohei Hidaka (2022). Parallelogram structure of analogy in word co-occurrence matrix, Natural Logic Meets Machine Learning III Workshop @ESSLLI 2022, August 8-12 2022.

• Miyamoto, M. & Hidaka, S. (2022). Identifying a Phonetic Factors of Onomatopoeias Correlated to Sound Symbolic Commons between Japanese and Non-Japanese Speakers. The 44th Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci2022). (link)

• Imai, M. et al. (2022). The contingency symmetry bias as a foundation of word learning: Evidence from 8-mont-olds on a matching-to-sample task. The 44th Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci2022). (link)