学生のDINH Van Nguyenさん（博士前期課程2年、人間情報学研究領域、鵜木研究室）が、2026 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing（NCSP'26）において、Student Paper Awardを受賞しました。

　NCSP'26は、信号処理学会（RISP）が主催する国際会議で、令和8年2月27日～3月2日にかけてアメリカ・ハワイにて開催されました。
　NCSPは、広い意味での信号処理分野の発展に資するとともに、会員相互の研鑽を深め、交流を図ることを目的として毎年開催されています。大学院生をはじめとする若手研究者に発表機会を提供することによって、世界で活躍できる研究者の育成にも寄与しています。

※参考：NCSP'26

■受賞年月日
　令和8年3月2日

■研究題目、論文タイトル等
Comprehensive Evaluation of VAD-based and STM-Based Speech Detection Under Heavy Noise Conditions

■研究者、著者
Nguyen Van Dinh, Nhu Quynh Tran, Quoc-Huy Nguyen, Masashi Unoki

■受賞対象となった研究の内容
Speech detection under heavy noise conditions remains a significant challenge, even for modern voice activity detection (VAD) methods. In this study, we propose a framework based on spectro-temporal modulation (STM) features that demonstrates superior performance compared with conventional VAD-based methods. Furthermore, comprehensive analyses across various metrics and signal-to-noise ratios (SNRs) provide deeper insights into the efficacy of detection methods in heavy noise environments.

■受賞にあたって一言
I am deeply honored to have been awarded the Student Paper Award at NCSP'26. I would like to extend my sincere gratitude to Prof. Masashi Unoki for his dedicated mentorship, as well as to all members of the laboratory for their support and encouragement.

令和8年4月23日