お知らせ
アミフィアブル株式会社との共同研究による論文が人工知能学会全国大会にて優秀賞を受賞
アミフィアブル株式会社と本学との共同研究による論文「Webアプリの自動テストにおける大規模言語モデル(LLM)を活用した画面遷移グラフによるテストケース生成の新たな統合的フレームワークについて」が、人工知能学会(JSAI)全国大会の国際セッション部門において優秀賞を受賞しました。
JSAIは、人工知能に関する研究の進展と知識の普及を図り、もって学術・技術ならびに産業・社会の発展に寄与することを目的とした学会です。全国大会はJSAIが主催する日本最大級のAI学術イベントで、令和7年5月27日～30日まで、大阪国際会議場及びオンラインのハイブリッドにて開催されました。
【受賞の概要】
- 主催団体 一般社団法人 人工知能学会(JSAI)
- 受賞部門 国際セッション部門
- 論文タイトル Automated Web Application Testing: End-to-End Test Case Generation with Large Language Models and Screen Transition Graphs
(和訳：Webアプリの自動テスト：大規模言語モデルと画面遷移グラフによるテストケース生成)
令和7年10月29日
