コンピューティング科学研究領域のSCHWARTZMAN, Gregory（シュワルツマン グレゴリー）准教授らの研究成果が、機械学習分野を代表する国際会議の一つである「International Conference on Machine Learning（ICML 2026）」に採択されました。
　採択された論文「Fully Dynamic Coreset Spectral Clustering」では、変化し続けるネットワークデータに対して効率的にクラスタリングを行う新たな手法を提案しています。

　ICMLは、機械学習および人工知能分野における世界最高峰の国際会議の一つであり、毎年世界中から多数の研究成果が投稿されています。本研究成果は、2026年7月に韓国のソウルにて開催されるICML 2026においてポスター発表される予定です。

【論文情報】
タイトル：Fully Dynamic Coreset Spectral Clustering
著者：Ben Jourdan, Peter Macgregor, Gregory Schwartzman
国際会議：International Conference on Machine Learning（ICML 2026）
URL：https://icml.cc/virtual/2026/poster/63345

■関連リンク
International Conference on Machine Learning（ICML 2026）
https://icml.cc/

令和8年6月22日