知能ロボティクス領域のNGUYEN教授のチームが国際コンテスト型ワークショップCOLIEE CompetitionのTask2及びTask4においてhighest performanceを達成

 知能ロボティクス領域NGUYEN, Minh Le教授のチームが法律文書処理に関する国際コンテスト型ワークショップCOLIEE Competition 2020のTask2及びTask4においてhighest performanceを達成しました。

 COLIEE 2020は、成文法及び判例法の両者を課題とする国際コンテスト型ワークショップで、今回で7回目の開催となりました。このコンテストは、訴訟事件の検索問題に対するAI技術を見つけることを目的としています。COLIEE-2020はJURISIN2020と合わせて開催され、法律、社会科学、情報・知能技術、論理、哲学など、従来の「AIと法」の分野を含む様々なバックグラウンドを持つ人々の基本的及び実践的問題に焦点を当てています。

 NGUYEN, Minh Le教授のチームは、Task2及びTask4においてhighest performanceを達成しました。


JNLP Group: Ha-Thanh Nguyen , Hai-Yen Thi Vuong, Phuong Minh Nguyen , Binh Tran Dang, Quan Minh Bui, Sinh Trong Vu , Chau Minh Nguyen, Vu Tran, Ken Satoh, and Minh Le Nguyen

Deep Learning for Legal Processing in COLIEE 2020

We propose deep learning-based methods for automatic systems of legal retrieval and legal question-answering in COLIEE 2020. These systems are all characterized by being pre-trained on large amounts of data before being finetuned for the specified tasks. This approach helps to overcome data scarcity and achieve good performance, this can be useful for tackling related problems in information retrieval, and decision support in the legal domain. Besides, the approach can be explored to deal with other domain-specific problems.

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