Event details

大規模計算機"KAGAYAKI"には高性能なGPUノードも付属しています.
本講習会ではKAGAYAKI-GPUの基本的な使い方を学ぶとともに, 機械学習などにもよく利用されるJupyter Notebookを用いたpytorchの実行に挑戦します.
Google Colabからのコードポーティングについても説明があります，ご利用の方はぜひご参加ください.
参加を希望される方は, 事前にお申し込みください．第一部のみ，第二部のみの受講も可能です.
皆さまのご参加をお待ちしております!

備考:
・本講習会は収録および学内LMSへの公開を予定しています
・第一部は前日の講習会第一部とほぼ同一の内容となります.予めご了承ください
・ハンズオンに利用する端末について，講習会開始前に以下のご用意をお願いします．
- 学内ネットワーク接続(学外から参加の場合はVPN等)
- ターミナルソフト(SSH接続用)等のインストール
-- Windows: MobaXterm, putty, WSL2等
-- MacOS: XQuartz等
* vi, emacs等CUIエディタに不慣れな方はMobaXtermまたはXQuartzのインストールを強く推奨します

* 参加登録 *
       ページ下部の登録ボタンから事前にご登録ください.  
      （申し込み〆切： 6月16日（金）9:00)

* 当日参加方法 *

  石川キャンパス在籍の方：
　　 情報3棟5階コラボ7まで直接お越しください

  東京サテライト在籍の方：
　　開催前日にWebEXリンクをお送りします

* 資料ダウンロード *
       Available from here!

* MPC Teams,メーリングリスト *
計算機を利用してみて出てきた疑問，情報共有，改善してほしい希望など，Teamsやメーリングリストでシェアしませんか？以下からご参加をお待ちしています！

MPC Teams: https://www.jaist.ac.jp/iscenter/event/teams
MPC メーリングリスト: https://www.jaist.ac.jp/iscenter/mpc/mpcgroup/