Event details
大規模計算機"KAGAYAKI"では高性能なGPUも利用できます.
本講習会ではKAGAYAKI-GPUの基本的な使い方を学ぶとともに, 機械学習などにもよく利用されるJupyter Notebookを用いたpytorchの実行に挑戦します.
Google Colabからのコードポーティングについても説明があります,ご利用の方はぜひご参加ください.
参加を希望される方は, 事前にお申し込みください.第一部のみ,第二部のみの受講も可能です.
皆さまのご参加をお待ちしております!
* 本講習会は2023/6実施の計算機講習会[KAGAYAKI:2]と同内容となります
備考:
・本講習会は収録および学内LMSへの公開を予定しています
・第一部は前日の講習会第一部とほぼ同一の内容となります.予めご了承ください
・ハンズオンに利用する端末について,講習会開始前に以下のご用意をお願いします.
- 学内ネットワーク接続(学外から参加の場合はVPN等)
- ターミナルソフト(SSH接続用)等のインストール
-- Windows: MobaXterm, putty, WSL2等
-- MacOS: XQuartz等
* vi, emacs等CUIエディタに不慣れな方はMobaXtermまたはXQuartzのインストールを強く推奨します
* 参加登録 *
ページ下部の登録ボタンから事前にご登録ください.
(申し込み〆切: 10月31日(火)9:00)
* 当日参加方法 *
石川キャンパス在籍の方:
情報3棟5階コラボ7まで直接お越しください
東京サテライト在籍の方:
開催前日にWebEXリンクをお送りします
* 資料ダウンロード *
Download from here!
* MPC Teams,メーリングリスト *
計算機を利用してみて出てきた疑問,情報共有,改善してほしい希望など,Teamsやメーリングリストでシェアしませんか?以下からご参加をお待ちしています!
MPC Teams: https://www.jaist.ac.jp/iscenter/event/teams
MPC メーリングリスト: https://www.jaist.ac.jp/iscenter/mpc/mpcgroup/
13:30- 第一部:KAGAYAKI-GPUの利用
- KAGAYAKIログイン方法/作業環境
- 開発環境/CUDA
- PBS利用方法
14:40- 第二部:JupyterNotebook
- Notebook起動
- サンプル実行(Pytorch)
- Google Colabからのポーティング