Event details
Large Memory PCC(LMPCC)は一台の機器に最大で12TBの超大容量メモリを 搭載したPCクラスタ群です.
今回のハンズオンはLMPCCを使用し,サンプルを実行しながら 利用方法を学びます.
前半のコンテンツはメモリオプションに焦点を当てます.
計算するとき,何もせずとも割り当てられたメモリサイズのすべてを利用できると考えていませんか?利用する言語によって,必ずしもそうではない場合があります.
十分なメモリがあるのにこれを利用できない例と,対処方法を学びましょう.
* 本講習会は2023/6実施の計算機講習会[LMPCC]と同内容となります
後半の第二部ではPython環境において,利用したいライブラリ, ツール群を簡単に実装するための個人用仮想環境をvenvで構成します. Tensorflow/mnist,JupyterNotebookのサンプルもございます.
第一部,第二部片方のみの参加も可能です.参加を希望される方は, 事前にお申し込みください.
備考:
・本講習会は収録および学内LMSへの公開を予定しています
・ハンズオンに利用する端末について,講習会開始前に以下のご用意をお願いします.
- 学内ネットワーク接続(学外から参加の場合はVPN等)
- ターミナルソフト(SSH接続用)等のインストール
-- Windows: MobaXterm, putty, WSL2等
-- MacOS: XQuartz等
* vi, emacs等CUIエディタに不慣れな方はMobaXtermまたは XQuartzのインストールを推奨します
参加登録:
ページ下部の登録ボタンから事前にご登録ください.
(申し込み〆切: 11月7日(火)9:00)
* 当日参加方法 *
石川キャンパス在籍の方:
情報3棟5階コラボ7まで直接お越しください
東京サテライト在籍の方:
開催前日にWebEX URLをお送りします
* 資料ダウンロード *
Available from here!
* MPC Teams,メーリングリスト *
計算機を利用してみて出てきた疑問,情報共有,改善してほしい希望など,Teamsやメーリングリストでシェアしませんか?以下からご参加をお待ちしています!
MPC Teams: https://www.jaist.ac.jp/iscenter/event/teams
MPC メーリングリスト: https://www.jaist.ac.jp/iscenter/mpc/mpcgroup/
13:30 - 15:00 (第一部 システム概要, メモリオプション)
- システム概要
- ジョブ投入方法
- ジョブ投入スクリプト
- メモリオプションと注意点
- 数値計算ライブラリ
15:15 - 17:00 (第二部 Python)
- venvとコンテナ
- Tensorflow
- Jupyter Notebook